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托马斯西贝尔ThomasSiebel人工智能将改变石油和天然气

2021-08-18 来源:宜春机械信息网

托马斯·西贝尔(Thomas Siebel):人工智能将改变石油和天然气

硅谷企业家正在将人工智能带入石油和天然气行业

托马斯·西贝尔(Thomas Siebel)是硅谷公司C3.ai的领导力量,该公司已与贝克休斯(Baker Hughes)建立了独家合作伙伴关系,以将其人工智能(AI)解决方案带入石油和天然气行业。尽管该协议是在9个月前达成的(Microsoft Azure在11月加入了该协议),但它已经发布了六种产品,并着眼于能源价值链的每个部分。

C3.ai的创始人,董事长兼首席执行官也许最著名的就是Siebel Systems,这是他于1993年创立的客户关系管理(CRM)软件的先驱中国化工网okmart.com。自2006年将同名公司出售给Oracle之后,这位技术亿万富翁就建立了C3.ai。新公司将为企业级大数据,预测分析,人工智能和物联网(IoT)解决方案提供平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)应用程序。它的客户来自美国国防部,3M和全球银行,再到能源公司,从壳牌到法国公用事业公司Engie都有。

Siebel曾多次荣获安永年度企业家奖,也是高盛(Goldman Sachs)最吸引人的2018年企业家,这为他的无数政府,名誉学术界和慈善事业锦上添花。他是11本有关数字化转型的思想书籍的作者。

C3.ai和Baker Hughes之间的关系是如何产生的?

Siebel: C3.ai已经建立了大约10年的“技术栈”,并已成功地在Enel,Engie,美国银行和美国空军等大型跨国公司中成功地用于AI应用。贝克休斯(Baker Hughes)在2018年12月与我们联系,要求将我们的技术与其在石油和天然气方面的专业知识相结合,以建立战略业务合作伙伴关系。想法是为能源行业提供一套完整的数字解决方案-上游,中游和下游。

我们签订了该协议,并且已经参与了大约9个月,并且在市场上有六种产品,其中包括提高可靠性的产品,并于2月推出以优化生产。

“不利用这种新一代技术的公司将失去竞争力,并将倒闭”

到完成时(这将花费近5亿美元,这将花费数年时间),我们将汇集一套基于AI的解决方案,这些解决方案涉及整个石油和天然气价值链,包括勘探,油井布置分析,生产优化,预测性维护,碳氢化合物损失核算以及零售[加油站]分析的能源管理。这是非常巨大的努力。现在,Microsoft已与我们一起加入了一个三方联盟,专注于世界上最大的石油和天然气公司。

我们整个公司都专注于此。贝克休斯(Baker Hughes)有12,000人出售这些解决方案,微软(Microsoft)有1200人支持我们。我们认为我们具有将这些解决方案带给几乎所有公司的独特优势。

一旦公司采用您的AI平台,它将如何深入公司内部?

Siebel:我们最大的客户是壳牌,并且在壳牌中无处不在。例如,我们为海上石油钻井平台进行基于AI的预测性维护,而对澳大利亚昆士兰天然气的LNG运营则进行预测性维护和过程优化。我们对50万个阀门进行描述性和预测性分析。那是一个非常大的应用程序。

随着AI的出现,哪些类型的公司真正创造了价值?传统能源公司还是技术公司?

Siebel:我认为AI不会使任何东西带走任何人。它并不能代替人才,但肯定可以增强人的能力。它使人们能够做出更明智的,以数据为依据的决策,从而导致成本更低,更清洁和更安全的能源,并大大减少了环境事故和可再生能源的扩散。这些工具可以告知决策者,他们可以处理数据集并解决超出人类思维能力的算法问题。

我已经在软件行业度过了四十年,但我从未与之建立深厚的合作伙伴关系。之前,我曾与埃森哲,IBM,微软,Sun Microsystems等公司建立过许多合作伙伴关系,但我从未见过如此忠诚的合作伙伴,并且拥有如此丰富的领域专业知识。

AI算法对每个客户而言都是唯一的吗?

Siebel:我们制作了一个名为C3.ai套件的平台,这是一个涉及约100万行代码的大型项目。[基于此]我们出售诸如基于AI的预测性维护之类的应用程序。这可能适用于壳牌的低压压缩机,Equinor的ESP或运行它们的人的风力涡轮机。壳牌拥有壳牌风力发电机的机器学习模型。机器学习受益于处理大量数据。

小型石油天然气公司能否获得相同的收益?

Siebel:没有人真的那么小。大的可能是30,000个ESP,小的可能是1000个。这仍然相当大,足以建立一个机器学习模型。重要的是要了解,我们在西方没有使用与Shell或Aramco相同的机器学习模型。应用程序是相同的,但是数据不同,并且故障模式(某些故障的方式)也不同,因此您必须构建不同的机器学习模型。安装越小,价格越小-因此价格合理。

您已经撰写了有关企业界创造性破坏的书籍。您如何看待石油和天然气的这一过程?

Siebel:我在书中写的原则是正确的。不充分利用新一代技术的公司(包括大数据和AI弹性云计算)将失去竞争力,并且将倒闭。

人工智能会从根本上改变行业的风险状况,使其更具可预测性吗?

Siebel:好的。该行业将变得更加敏捷,数据驱动,对气候事件敏感并且具有弹性。在20年后,能源行业将无法与今天相比。一切将被自动化,连接和分析。将会预先确定故障模式,并优化所有活动。

从历史上看,存在一些相当大的风险([在不可避免的情况下]在很大的压力下处理大量碳氢化合物时不可避免),这种风险会大大改善。毫无疑问。

您是否认为能源转型会比人们想象的更快?

Siebel:我认为碳氢化合物很快就会消失吗?不见得。无论如何,共识是什么?但是,我们将看到可再生能源数量急剧增加。这将不是出于绿色环保的政治动机,而是纯粹出于财务动机的驱动力—与基于碳氢化合物的能源相比,公司能够通过销售可再生能源赚更多的钱。事实是,能源价格暴跌,每英热单位的碳足迹正在暴跌。

您对行业将如何发展有清晰的认识?

Siebel:我们将看到能源行业的数字化转型。贝克休斯(Baker Hughes)将成为该领域的领导者-可能比竞争对手领先十年,这是一个相当不错的地方。当我们使整个价值链实现自动化时,我可以看到四年的路线图。然后,我们将进入一个有[排放]交易交易的情况。人们将希望能够实时计算其足迹,然后通过购买碳信用额度来减少足迹。

技术将极大地改变行业,使之变得更好。它将改善人们的工作,减少环境影响,减少温室气体排放并增加可再生能源。这些都是好东西。

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